Cómo construí una app de rutinas con IA: resumen de la serie

Quise una app de celular para controlar mi rutina diaria y decidí construirla de cero con una IA como compañera de equipo: Claude Code. La grabé en video, episodio por episodio. Este artículo junta toda la historia en un solo lugar, y cada paso enlaza al episodio completo.

El resultado en una frase

Una app para Android donde cada actividad tiene una meta de tiempo: toco Iniciar, el reloj corre, una barra me muestra cuánto llevo y, si llego a la meta, cumplí. Un panel me dice cuánto cumplo de verdad, semana por semana.

El stack

• Kotlin: el lenguaje con el que se programa Android.
• Jetpack Compose: dibuja las pantallas de la app.
• Room sobre SQLite: guarda la rutina y el tiempo en el teléfono.
• Android Studio y su emulador: donde construyo y pruebo sin un celular real.
• Claude Code: la IA con la que escribo el código.
• Impeccable: la skill de diseño que dio a la app su estilo.

La historia, paso a paso

1. Creo mi app de rutina desde cero: antes de programar, un plan de 10 días, el stack elegido y el diseño de cómo se guardan los datos.
2. Pongo a prueba mi base de datos: un celular virtual en mi PC y cinco pruebas que pasan. Diez semanas de datos se suman en 1,32 ms.
3. Mucho código, pero cero pantallas: la IA admite que no avanzaba, elijo seguir el plan con más revisión y llegan las pantallas con 139 pruebas en verde.
4. La IA quería borrar mis archivos: mi disco llegó al 95%. Lo seguro lo borra la IA y lo dudoso lo decido yo.
5. ¿De verdad cumples tus hábitos?: un panel con cumplimiento, consistencia y racha, y el tiempo por categoría.
6. Mi app funciona, pero se ve fea: instalo Impeccable y le pido un estilo de cuaderno de taller.
7. ¿Cómo sabe mi app si cumplo?: metas con tiempo propio, un reloj que corre y un botón Hecho.

Lo que aprendí

• El plan va antes que el código. Un plan de 10 días me ahorró decidir a ciegas.
• Pruebas primero, pantallas después. Con la base probada, las pantallas llegaron sobre terreno firme.
• Una IA que admite cuando no avanza vale más que una que siempre dice que sí. Parar y elegir un camino fue mejor decisión que seguir corriendo.
• Yo decido lo que importa. Ante un riesgo, como borrar archivos, la regla fue clara: lo seguro lo hace la IA y lo dudoso lo decido yo.
• Medir con datos. Un panel me mostró cuánto cumplía de verdad, no cuánto creía.
• El diseño también se enseña. Con una skill de diseño y una idea clara de lo que quería, la app dejó de parecer una más.

Y tú, ¿qué le agregarías?

La serie sigue. Si quieres una app así para tu negocio, o automatizar algo de tu empresa, cuéntame qué necesitas.